Liite A: ChatGPT-versioiden vertailu ja tekniset yksityiskohdat

A.1 ChatGPT-versioiden vertailutaulukko

Versio Viestikiintiö* Verkkohaku Huomio työnhaussa
Free ≈ 10 viestiä / 3 h → sen jälkeen GPT-4.1 mini ✓ Päällä kaikilla Perushakujen teko onnistuu
Plus ≈ 80 viestiä / 3 h ✓ Rajaton kiintiöllä* Suositeltu, jos teet paljon hakuja päivittäin
Team ~2× Plus-kiintiö / käyttäjä ✓ Rajaton** Tiimeille, joissa jaetaan promptipohjia
Pro Ei kiinteää kattoa (reilun käytön periaate) ✓ Rajaton Ylivoimainen, jos tarvitset satoja hakukierroksia
Enterprise / Edu 500 pyyntöä / 3 h (4.1) ✓ Rajaton** Suuret organisaatiot, regulaatio, vahva tietosuoja

* Viestikiintiöt koskevat GPT-4o-mallin kyselyjä, joihin myös Verkkohaut lasketaan. Kiintiön täyttyessä keskustelu jatkuu GPT-4.1 mini -mallilla.

** Ylläpitäjä voi rajoittaa

A.1.1 Yksityiskohtainen hintavertailu

Taso Hinta (EU) Viestikiintiö Tärkeimmät ominaisuudet
Free 0 € ≈ 10 viestiä / 3 h Perus Verkkohaku, GPT-4.1 mini rajan jälkeen
Plus ≈ 23 € / kk ≈ 80 viestiä / 3 h Advanced-työkalut, paras hinta–hyöty-tasapaino
Team 29 € / kk (vuosilaskutus) ~2× Plus-kiintiö Yhteinen työtila, ylläpitäjän-kontrollit
Pro 200 $ ≈ 229 € Ei kiinteää kattoa Data-intensiivisille tehohakijoille
Enterprise / Edu Sopimuksen mukaan 500 pyyntöä / 3 h (4.1) SSO, tietoturva, Zero-Data-Retention

Suositus työnhakuun: Aloita Free-tasolla ja päivitä Plus-tasolle, jos osut viestirajaan toistuvasti. Team/Enterprise vain, jos useampi käyttäjä tarvitsee yhteistä työtilaa.

A.2 Syvätutkimus-työkalu

Syvätutkimus on hyödyllinen ChatGPT:n työkalu, jos haluat teettää pitkään vievän meta-analyysin, esim. vertailla kymmeniä toimialaraportteja. Syvätutkimuksessa ChatGPT tutkii itsenäisesti verkkoa, lukee ja tiivistää useita artikkeleita, raportteja tai tutkimuksia. Syvätutkimus vie 5–30 min/pyyntö ja kuluttaa erillisiä kredittejä. Lopuksi saat useamman sivun tiivistelmän, joka sisältää linkit lähteisiin ja mahdollisesti myös suosituksia, jonka voit tulostaa PDF- tai Docx-tiedostoksi.

A.3 ChatGPT-mallien vertailu

Mallilla tarkoitetaan ChatGPT:n "aivoja": laskennallista rakennetta, joka ymmärtää syötettyä tekstiä ja tuottaa vastauksia. Mallien koko ja teho vaihtelevat, ja niillä on suora vaikutus siihen, kuinka tarkasti ja joustavasti ChatGPT kykenee käsittelemään kysymyksiä ja luomaan sisältöä.

Ilmaisversiossa saatavilla on vain yksi malli, jonka käyttöliittymä kutsuu "ChatGPT": tämä pohjautuu GPT-4o-teknologiaan. Kun ilmaisversion viestikiintiö täyttyy, malli vaihtuu väliaikaisesti kevyempään GPT-4.1 mini -versioon, kunnes raja nollautuu.

OpenAI julkaisee säännöllisesti uusia malliversioita ja parannuksia, joten käytettävissä olevat mallit ja niiden ominaisuudet päivittyvät ajan myötä.

Alla on vertailu keskeisistä ChatGPT-malleista ja niiden tuesta verkkohakuun ("Verkkohaku"-työkalu) sekä muihin tärkeisiin ominaisuuksiin.

Malli Vuosi Free Plus Pro Team Enterprise Verkkohaku Edistynyt data-analyysi Kuvat Ääni
GPT-4o 2024 *
GPT-4.5 2025
o3-mini 2025
o3 2025
o3-pro 2025
o4-mini 2025
GPT-5 2025
GPT-5-mini 2025
GPT-5-nano 2025
GPT-5-chat 2025

* Ilmaisella tilillä on rajoitettu pääsy GPT-4o:hon, ja kun kiintiö loppuu palaudutaan GPT-4.1 miniin. Plussaan päivittäminen nostaa GPT-4o:n kiintiörajoja ja avaa mallit, joissa on laajempi päättely- ja työkalutuki.

A.3.1 GPT-5-mallit ja niiden ominaisuudet

OpenAI:n uusin ja edistynein malli, GPT-5, julkaistaan 7.8.2025. GPT-5 tarjoaa merkittäviä parannuksia päättelykyvyssä, koodinlaadussa ja käyttäjäkokemuksessa. Se käsittelee monimutkaisia koodaus- ja päättelytehtäviä minimaalisella ohjeistuksella, tarjoaa selkeitä selityksiä ja esittelee parannellut agenttitoiminnot.

GPT-5-mallin variantit:

Variantti Tarkoitus Erityisominaisuudet
gpt-5 Logiikka ja monivaiheiset tehtävät Paranneltu päättelykyky, agenttitoiminnot
gpt-5-mini Kustannustietoiset sovellukset Kevyt versio, säilyttää keskeiset ominaisuudet
gpt-5-nano Nopeusoptimoitu Matala viive, ihanteellinen reaaliaikaisille sovelluksille
gpt-5-chat Yrityskeskustelut Edistynyt, luonnollinen, monimuotoinen ja kontekstitietoinen keskustelu

Työnhaun kannalta tärkeimmät parannukset:

  • Parempi päättelykyky: Ymmärtää monimutkaisempia työnhakustrategioita ja -prosesseja
  • Koodinlaatu: Tehokkaampi apu CV:n ja hakemusten optimoinnissa
  • Agenttitoiminnot: Automaattinen verkkojen tutkiminen ja tiedon kerääminen
  • Selkeät selitykset: Parempi perustelu suosituksille ja päätöksille

Saatavuus: GPT-5-mallit julkaistaan 7.8.2025.

A.4 Token-rajoitukset ja tiedonkäsittely

Miten suurta tietoa malli kykenee käsittelemään?

Malli Syöte
(tokenia)
Ulostulo
(tokenia)
Huomionarvoiset ominaisuudet
GPT-4o 128,000 Päivitetty tietopohja huhtikuu 2023; paranneltu ohjeiden noudattaminen; integroidut työkalut automaattiseen käyttöön; kustannustehokkaampi hinnoittelu
o3 200,000 100,000 Deliberatiivinen reasoning (private chain-of-thought); visuaalinen hahmontunnistus ja kuvien analyysi; täysi työkalutuki (web, Python, func. calling)
o4-mini 200,000 100,000 Nopea ja kustannustehokas päättely; erinomainen koodaus- ja visuaalianalyysitehtävissä; täysi ketjupäättely- ja työkalutuki (web, Python, image)
o4-mini-high 200,000 100,000 "High-reasoning"-variantti o4-ministä: lisää laskentatehoa tarkkuuden kustannuksella
GPT-4.5 128,000 Uusi väliversio GPT-4-sarjassa; parempi käskyjen noudattaminen ja suorituskyky; saatavilla ChatGPT Pro- ja Plus-käyttäjille
GPT-5 OpenAI:n edistynein malli; paranneltu päättelykyky ja koodinlaatu; agenttitoiminnot ja monivaiheiset tehtävät; julkaistaan 7.8.2025
GPT-5-mini Kevyt versio kustannustietoisille sovelluksille; säilyttää GPT-5:n keskeiset ominaisuudet pienemmällä resurssitarpeella
GPT-5-nano Nopeusoptimoitu versio; ihanteellinen matalan viiveen sovelluksille; säilyttää perustoiminnallisuudet
GPT-5-chat Edistynyt, luonnollinen, monimuotoinen ja kontekstitietoinen keskustelu; yrityssovellukset

Yksi token vastaa englanninkielisessä tekstissä keskimäärin noin neljää merkkiä ja noin ¾ sanaa. Tällöin 128 000 tokenia on noin 96 000 sanaa, mikä vastaa single-spaced-muodossa noin 192 A4-sivua (noin 500 sanaa per sivu).

Kun käytät ChatGPT:tä, taustalla malli käsittelee sekä uuden syötteen että mallin tuottaman vastauksen tokenit yhteismääränä. Esimerkiksi 10 000 tokenin syöte ja 5 000 tokenin vastaus kuluttavat yhteensä 15 000 tokenia. Mallin käyttö huomioi myös aiemman viestihistorian ja muistiin tallennetut tiedot, joita tarvittaessa supistetaan token-rajojen puitteissa.